模拟器pg麻将胡了

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【亿道信息：推出AI眼镜解决方案但仍处于客户导入阶段******

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）12月26日，亿道信息在深交所互动易平台上针对关于AI眼镜相关产品的问题回复称，公司推出了AI眼镜全链路解决方案—SW3010，该眼镜在美观、穿戴人体工学、AI Hub、拍摄各方面算法调优方面表现出色，特别是在拾音、拍照、图像处理、视频优化、国内外AI模型导入、与AIPC、家庭智算中心及AIoT链接等方面进行了深度优化。系统支持多模态交互，包括语音、手势、按键等多种交互方式，适应不同使用场景。

亿道信息表示，目前公司的AI眼镜产品仍处于客户导入、开模及深入优化阶段，暂未达到量产阶段。AI眼镜相关市场仍处于行业发展初期，消费习惯需要培育，市场拓展方面仍存在不确定性。敬请广大投资者注意投资风险。

编辑 岳彩周

校对 杨许丽

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【联发科李彦辑：天玑8400搭载AI智能体化引擎，赋能应用开发******

新京报贝壳财经讯（记者韦博雅）12月23日，联发科发布天玑8400 5G全大核智能体AI芯片。联发科无线通信事业部总经理李彦辑在发布会上表示，该芯片集成联发科AI处理器NPU 880，提供高速生成式AI任务处理能力，同时，该芯片还搭载天玑AI智能体化引擎，赋能开发者打造智能体化AI应用。

联发科发布天玑8400移动芯片 图/韦博雅摄

据介绍，基于NPU 880的天玑8400支持全球主流大语言模型（LLM）、小语言模型（SLM）和多模态大模型（LMMs），可为用户提供AI翻译、改写、上下文智能回复、通话摘要、多媒体内容生成等终端侧生成式AI体验。同时，基于天玑AI智能体化引擎打造的AI应用可预测用户需求并提供个性化的智能服务。

性能方面，天玑8400采用全大核架构设计，CPU包含8个主频至高可达3.25GHz的Arm Cortex-A725大核，CPU多核性能相较上一代芯片提升41%，多核功耗相较上一代降低44%。同时，该芯片还搭载Arm Mali-G720 GPU，GPU峰值性能相较上一代芯片提升24%，功耗降低42%。

发布会上，小米REDMI品牌总经理王腾还宣布，REDMI Turbo 4手机将首发天玑8400-Ultra处理器。

校对 穆祥桐

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【以武会友！《新倩女幽魂》戎马百战诀玩法火热进行中******

旗开得胜挫锋锐，攻克守固我意决。网易第一玄幻网游《新倩女幽魂》全新玩法戎马百战诀火热进行中！不仅能书写自己的赛事传奇，还能收获坐骑、头饰等专属奖励？戎马百战诀正是为此而来！

戎马百战诀玩法火热进行中

戎马百战诀玩法，书写新赛事传奇

天界二郎神神威显赫，英勇善战，素闻三界中近年来频举诸多赛事。涌现豪杰无数，或安边四野，或护卫一方，二郎神奏请天帝，为三界豪杰悬立戎马百战诀。以追忆辉煌战绩，刻录不灭斗志。

百战时间：2021年9月23日10:00至2022年12月31日23:59，玩家可在活动NPC二郎神处点击进入戎马百战诀，或点击个人属性界面中“戎马百战诀”入口进行查看。

百战名录：戎马百战诀由峰峦、翘楚、团魂三大百战名录组成。峰峦为全民争霸赛、王者风云赛；翘楚为门派之巅、侠侣大赛·特别篇、青云赛；团魂为超级帮会月及其他比赛。注：未开放对应玩法的服务器则无法完成对应的百战目标，可养兵蓄锐静待出征！

戎马百战诀由三大百战名录组成

百战功绩：增设全服排行榜，自9月23日10:00起参与百战名录少侠的所有成绩将被计入排行榜功绩中，年度第一名的玩家可将记入荣誉殿堂“鸿鹄凌云殿”（雕像有效期为一年，次年若更换人选角色名将悬挂于凌云殿作为永恒记载），同时前十名玩家都会获得对应专属奖励。注：百战功绩不会随转职、转服、转账号导致清空，将随着角色永远计入史册。

戎马百战诀荣誉殿堂“鸿鹄凌云殿”

在结束了侠侣大赛·特别篇后，激动人心的2021天尊冬季赛即将开战！参赛即可有机会赢取专属订制外观、专属时装、坐骑等多重奖励。挑战角色极限，三界群雄集结，问鼎全服最强，共同拭目以待！

激情百战争荣耀，丰厚大奖等你来！

百战勋点：当百战勋点达到100/200/350/500/700/900时可激活不同物品的培育功能，更有毓秀（培育材料）、诸天梦引、鉴定天书献礼箱、爱宠食物盒、胜意聆音定制播报、二/三阶灵隐券等豪礼。 

丰富专属奖励等你来

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以武会友，实乃乐事。让人一战忘忧，热血沸腾！快和小伙伴一起在三界记录辉煌战绩吧！了解更多最新资讯，关注《新倩女幽魂》官网，更多精彩等你来发现！快和我们一同开启玄幻的三界之旅吧！

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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【河南工会推出首位AI理论宣讲员“豫小宣”******

中工网讯 （工人日报-中工网记者余嘉熙 通讯员王佳宁）近日，河南工会首位AI理论宣讲员“豫小宣”亮相，其身着蓝色工装、语态生动鲜活，在不同场景进行理论宣传、政策解读，构建起全媒体、交互式传播场景，有效提升理论宣讲的感染力和亲和力，让党的创新理论在广大职工群众心中落地生根。

“豫小宣”是基于生成式人工智能技术打造的工会数字人，以AI策划、设计的全新虚拟形象亮相，相较于传统的真人建模数字人，不仅在内容生成速度、灵活性、可持续性、可扩展性等多个维度上展现出显著优势，而且能够迅速响应信息更新，以高效、精准、生动的方式进行宣讲，成为连接工会与职工群众的智能桥梁。

据介绍，“豫小宣”将与河南工会理论宣讲团成员一起进机关、进企业、进社区、进学校、进网络，通过视频、人机对话等新模式，宣讲党的创新理论，讲好新时代劳模故事、劳动故事、工匠故事，增强理论宣讲的吸引力。

为推动新时代工会理论宣讲工作数智化发展，近年来，河南省各级工会坚持“大宣传大宣讲”工作理念，高位推动、创新载体、整合资源，以“中国梦·劳动美”为主线，组织开展多类主题的线上线下宣传教育活动，通过冒热气、接地气、聚人气的宣讲形式，常态化宣讲、专业化领讲、品牌化推广，把党的创新理论送到职工群众心坎里。同时，注重发挥劳动模范、道德模范、大国工匠、最美职工等主体作用，利用云直播、云课堂、AI宣讲等形式，打通线上宣讲渠道，构筑从身边到“指尖”的立体宣讲阵地，让包括新就业形态劳动者、青年职工、农民工在内的广大职工爱看爱听爱学。

今年以来，河南制定印发关于加强和改进新时代理论宣讲工作的实施意见、关于打造河南“中国工人大思政课”的实施方案，建立工作联盟，通过“工会+高校+企业”合作模式搭建思政课互动平台，构建由工会干部、劳模工匠、专家、一线职工组成的工会理论宣讲队伍，聘任首批150位名师，培育一批教育实践阵地、制作一批文创产品，开展河南职工思想政治工作研究和课题申报工作，实施全省工会理论宣讲队伍“个十百千万”工程，绘就全省工会理论宣讲的“路线图”。

领导班子带头讲、劳模专家一线讲、基层工会微宣讲，在河南省总的带动下，多形式、分层次、全覆盖的学习宣讲活动在全省铺开。今年以来，河南各级工会开展各类宣传宣讲活动9700余场，覆盖职工480余万人次，并不断丰富载体，创编文艺作品，连续8年开展万场文化活动进基层，全省今年共开展送文化下基层活动12530余场，受众超150万人次。

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